仅仅在过去的两年中，全球科技巨头在人工智能领域总投入超过300亿美元，中国企业和投资界投入80亿美元。过去一年中几乎50%的信息科技都可以与AI挂上钩，从AI的专利数目和其复合增长率来看，中国的增速已经远超世界上其他任何国家。
AI的发展需要巨大的用户和科学家群来支持，在这一点上，中国优势非常明显：不仅有海量数据支撑，更有大量工程师团队、世界级人工智能专家和政策的倾斜。中国已经有世界上最成功的消费互联网行业，现在也比世界上任何一个国家都有机会成为人工智能的超级大国。
沈南鹏表示，大数据是AI的前提，同时也是人工智能结合技术与需求的途径。在他看来，中国企业在过去10年的数据化发展中已经产生许多领先的企业。
“今天谈一个企业的价值，不仅仅在于其交易额和毛利率，更重要是客户的数据，这个数据决定在商业竞争中这家企业在行业中有多大的差异性、如何更服务于它的客户。”沈南鹏认为，首先是技术领域，投资者感受到，其运用不仅在提供基础服务和云计算平台，在各行各业背后还有AI带来的重要的数据和算法支撑。
谷歌云把李飞飞（斯坦福人工智能实验室主管）请去当首席科学家，说明在云计算上，人工智能的应用是非常重要的。其次，在硬件产品、行业运用和技术研发上，人工智能都在蓬勃发展。
根据沈南鹏的总结，人工智能在金融领域的几大方面都得到更为广泛的运用：
一是身份认证。
AI可以帮金融企业大大提高效率和准确率。过去的审批可能耗时几天，今天可能就是几秒。
二是风险控制。
如今放款的风控管理已经达到新的程度。面对庞杂、多方位的用户数据，企业通过分析用户浏览习惯、电子商务的交易记录、社交里面的客户交易链，可以得到全方位的客户图像，因而贷款的风险可以控制。同时通过AI的快速迭代，风控的模式得以更新换代，人工欺诈的风险也会得到相应的控制。
三是个性化经营。
通过历史的交易习惯和喜好，AI可以对用户进行精准的推荐，提升用户体验和忠诚度。
四是节省人力、提高效率。
金融企业是劳动和知识双重密集型的产业，人工智能是对重复劳动的替代。去年，JP Morgen推出了coin业务，在传统的贷款领域取消了大量审核流程，白领工作者几十万小时的工作得以由人工智能替代。
五是给市场带来持续回报。
类似于Big Market的软件可以提供完整交易风险的数据，如他国的恐怖袭击或选举对本国的股票市场的影响，可以由人工智能完整分析。
沈南鹏表示，人工智能未来的发展不应该局限于某家公司，而是一整个行业。“我们距离超级AI还有多远，目前尚没有答案，但是让我们期待人工智能带给我们更多的惊喜。”他说道。
据悉，“JDD-2017京东金融全球数据探索者大会”由京东金融与红杉资本联合主办，中国工程院院士高文、国际人工智能联合会理事会主席杨强、德扑AI之父托马斯·桑德霍姆、《人类简史》作者尤瓦尔·赫拉利等顶级专家学者，刘强东、沈南鹏、时文朝、徐小平等业界大咖都有参会演讲。