而未来工厂的加速构建中，正是新的IT技术变革所带来的冲击，IT 解决方案是未来工厂的基础所在。今天，我们看到制造行业正在发生着前所未有的改变。从云计算到物联网，正在改变制造商的业务运营方式，从车间到后台乃至整个价值链。为了从实现制造业转型的下一代技术中充分获益，制造企业也应当考虑尽可能多地利用新的IT技术优势。
首先，价值链的可见性，为了实现涵盖其价值链的更大可见性，制造商必须消除“数据孤岛”，使不同的系统能够彼此互通。毕竟，如果仅仅被存放于一个个“孤岛”中并且缺乏对环境和结果的全维度分析，数据将毫无意义。他们需要确保实时访问数据以轻松监控整个制造运营的详细状况，而不仅局限于在其制造设施之内。互操作性是一个关键要素，它比简单的集成更进一步。数据必须能够在环境中被充分利用，要被用于事件触发和相关操作。高度灵活的ERP系统是实现这一目标的起点。
其次，移动和社交连接显然改变了人们的生活和对通信的认知。于是，人们不再被束缚在办公室中、办公桌旁或者PC面前。制造企业的管理者也一样，他们可能会出现在现场、运营的核心等任何地方进行决策，他们甚至需要从远程位置全天候访问重要数据和系统。从维修设备时检查备件库存的维护技术人员到使用平板设备确定叉车和人员位置的仓库经理，移动需求无处不在。
当然，所有的IT变革，都不开今天火热的话题——云，云所带来的敏捷性也刺激着今天的制造业，制造商比以往任何时候都更加需要跟上快速变化的全球趋势。新的市场、新的客户需求、全渠道销售、来自创业企业日益增强的竞争都迫使制造商必须更加敏捷。加快推出产品以及提供更丰富的产品、高配置的产品和更多增值服务是制造商努力保持市场地位、维持或赢得市场份额的有效举措中的一部分。由于云解决方案能够提供更快的部署和实施，因此，它们能够支持制造商来完成这些举措。云解决方案使制造商能够轻松添加分支机构、拓展新的制造设施并且设置新的分销中枢，而无需投资于硬件和服务器。实施只需数周而非数月即可完成;能够极其简便地使新的设施准备就绪并投入使用。
第四，数据独创性。如今，数据是让现代制造业实现成本效益的动力。源自数据分析的洞察可帮助制造商更加关注市场、购买趋势、客户属性、原材料成本、时间、劳动力、运营成本以及有关市场中在用产品和消费者选择的消息信息。随着物联网技术度过起步期，大数据的作用将日益凸显。因此，挑战不在于采集尽可能多的数据，而在于制定数据战略。制造商需要有关如何将其数据转变为有意义的操作的清晰路线图，数据“麻痹”是必须规避的真正威胁。
最后，以客户为核心——这也许是最重要的。当今的市场经济已经进入到以客户为核心的模式，注重交付速度、产品价值和出色的客户体验。消费者在几乎每个行业都具有更高的话语权、更加多变，如果感到不满意也更易于另觅他处。任何制造商都难以避免要和易怒的客户打交道，这些客户一般都会通过社交媒体将其对产品或服务的抱怨与数以百计的“好友”分享。现代客户关系管理(CRM)解决方案、协作工具、在线门户以及产品配置能力都有助于为客户提供出色体验。保修管理以及售后服务能力也有助于在产品销售之后增强价值。
上述五大IT优势，从各方面影响着未来工厂的成型和建设，当然，运营技术也是未来工厂蓝图的重要组成部分。车间生产、制造、装配、自动化、物料处理、物流、调度以及劳动力跟踪，是寻求提升效率的制造商需要密切监控的所有运营要素。